RG-WIS无线智能服务-无线网络管理与应用-锐捷网络 - 无线管理与应用

RG-WIS无线智能服务

WIS为无线产品全生命周期提供专业、智能的服务，可以完成从网络规划设计到实施部署、再到智能网优、体验对焦以及后期的巡检运维、无线地勘等一系列工作，结合通过人工智能，大数据技术，为无线网络带来看得见的好体验。

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概述
看得见的好体验
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产品资料

概述

服务3亿Wi-Fi用户让无线体验看得见

网络体验清晰可见
从设计、部署、交付、运维的无线全生命周期构建高品质网络
基于AI技术，感知环?#22330;?#33258;动网优
网络监测实时播报，网络更省心、更安心

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WIS管理无线产品全生命周期

WIS（Wlan Intelligent Service）无线AI云是针对企业级无线网络提供的一个专业的智能服务生态系?#24120;?其通过引入云、大数据、AI、边缘计算等技术，让Wi-Fi变的可度量、可预测、可靠，为无线产品全生命周期提供专业、智能、贴心的服务，可以完成从网络规划设计到实施部署、再到智能网优、体验对焦以及后期的巡检运维等一系列工作，为无线带来看得见的好体验。

WIS深度体验：你离Wi-Fi宗师就差了一个WIS

今天想以WIS第五个用户、第一个中小场景用户和给WIS提需求最多的人的身份，聊聊WIS的正?#21453;?#24320;方式。我会毫无保留地分享所有实战经验和使用窍门，希望能让更多的IT人员事半功倍，让更多的企业拥有好无线。

为什么Wi-Fi好体验难获取

交付复杂

无线部署工作?#30475;螅?#20840;靠人堆
交付验收成果难以保障
体验不佳

原因复杂，存在覆盖、干扰、接
入、认证、漫游五大“天坑”
海量运维

故障难定位，网优复杂
人海战术也搞不定

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WIS让网络体验看得见

无线的不确定和不稳定性使得网络的可视化成为第一需求。而WIS与传统管理软件的区别在于，
它管理的是用户体验，而不是设备和拓扑，能直接将用户体验可视化。

网络工程师

WIS π实现整网体验可视化

网络基础状况
用户使用情况
网络饱和度

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直接使用者

Wi-Fi魔盒帮您随时掌控无线体验

基本测试
体验测试
安全测试

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从建设到交付，WIS构建高品质无线网络

无线AI云，感知环?#22330;?#33258;动网优

AI体验可视

WIS实时设备信息、环?#25215;?#24687;、终端信息等200多个信息类?#20572;?#36890;过AI有监督学习算法，将指标?#25104;?#21040;用户实际的上网感受，轻松感知用户的上网体验。
AI网络诊断

WIS告别传统基于阈值的判断机制，引入基线分析算法和AI预测算法，通过历史数据的变化规律发现当前异常，同时帮助预测未来的趋势。
AI网络优化

针对无线常见的干扰、漫游?#25345;汀?#36828;端关联、接入困?#36873;?#24322;常掉线等问题，WIS通过持续采集网络度量数据，结合AI增强学习引擎不断反馈和修正，自动优化无线网络。
AI智能反馈

基于NLP自然语义解析，一步查询网络信息、终端信息、网络?#25910;希档?#36816;维者的学习和使用成本

全网云化

全面的网络风险监测?#25945;ǎ?#25903;持移动
实时播报，让网络安心省心放心

云交付、云运维、云巡检、云诊断
APP扫描、点位规划、无线体验验收、漫游验收、移动运维
项目初期网络部署规划工具

WIS持续精进，只为更好的体验

2015年

推出WIS无线智能系?#24120;?#19994;界首创体验可视化、大数据无线网优理念

2016年

WIS在网优系统基础上推出全新无线智能服务体系，推出云地勘、wifi魔盒等系列工具，WIS AP接入?#23458;黄?5万

2017年

推出WIS2.0构建大数据?#25945;?#26550;构，使得大数据算法能够?#34892;?#36816;用，推出专家诊断系?#24120;珹P接入?#23458;黄?80万，累?#21697;?#21153;3000万用户。
Wi-Fi魔盒推出2.x版本，主打协作测试，覆盖了全球100多个国家，成为wifi行业APP标杆。

2018年

引入大数据挖掘、边缘计算、AI等技术，引入AI增强学习网优，基线预测诊断引擎，AI智能反馈技术，
全年接入?#23458;黄?00万（12月?#33258;?#35745;），累?#21697;?#21153;全国3亿wifi用户

2015年

推出WIS无线智能系?#24120;?#19994;界首创体验可视化、大数据无线网优理念
2016年

WIS在网优系统基础上推出全新无线智能服务体系，推出云地勘、wifi魔盒等系列工具，WIS AP接入?#23458;黄?5万
2017年

推出WIS2.0构建大数据?#25945;?#26550;构，使得大数据算法能够?#34892;?#36816;用，推出专家诊断系?#24120;珹P接入?#23458;黄?80万，累?#21697;?#21153;3000万用户。
Wi-Fi魔盒推出2.x版本，主打协作测试，覆盖了全球100多个国家，成为wifi行业APP标杆。
2018年

引入大数据挖掘、边缘计算、AI等技术，引入AI增强学习网优，基线预测诊断引擎，AI智能反馈技术，
全年接入?#23458;黄?00万（12月?#33258;?#35745;），累?#21697;?#21153;全国3亿wifi用户

WIS场景应用

会场应用

应用场景：会议部署使用

快速部署，保障体验
复杂建筑应用

应用场景：机场部署使用

建筑复杂，导致网优非常?#35757;?/p>
密集应用

应用场景：高密会议部署使用

0卡顿，0报障
宿舍应用

应用场景：宿舍部署使用

终端优化，满足游戏需求

GITC会议场景应用

使用WIS大大提高部署时间，也为会场用户提供高品质体验

提升部署效率

使用APP扫描进行点位规划，200+台AP的规划时间可由原来的一天缩短为2小时
提升部署效率

使用APP扫原来需要?#32454;?#37197;置AP名、按照物理位置进行规划，现在无需前置条件，只需一键规划
提升网优效率

原来高密会议需要各点位测试确定网优参数，现在只需一键
提升体验

全网会议全时段体验优良者占比96%，平均延时再26ms内，平均丢包3%内

机场场景应用

场景特点：建筑复杂、材质复杂，且由于安全性和其他考虑，施工部署不能?#32454;?#25353;照地勘结果。
最终导致后期网络体验体验不佳，网优几乎无法进?#23567;?/p>

WIS一键网优提升体验

2.4G

上行速度下行速度

5.8G

上行速度下行速度

调优前

6.664.02

调优后

42.631.9

35.9737.51

阿里云栖高密大会场景应用

场景特点：高密度，高负载，高覆盖，高并发
现场保障团队，通过WIS体验可视化，
让现场无线体验广受好评，0卡顿，0报障

DAY1
DAY2
累计

在线用户峰值	5619	4161	5619
累计用户服务数	11419	8212	4312
下行流量峰值	702Mbps	477Mbps	702Mbps
上行流量峰值	138Mbps	120Mbps	138Mbps
每千字节平均延时	<50MS	<20MS	<50MS
平均丢包率	<4%	<4%	<4%
无线总流量	2637 GB	2133 GB	4770 GB

高校宿舍场景应用

场景特点：满足游戏需求，在线人数多宿舍内私设Wi-Fi众多，终端类型复杂
运维人员通过WIS极致方案，消干扰，减低噪，终端优化，
最?#31456;?#36275;了大部分学生游戏需求，
每天保障数由40起＋?#26723;?#21040;每周不到10起

	最低点数	下行测速
DAY1	26.95%	17.34%
DAY2	17.34%	28.92%

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看得见的好体验

360°无线网络体验可视化

智能?#26234;?#40664;认显示整网信息，点击展开区域按钮可选择?#20184;?#21306;域，区域根据AP-group和AP-name自动划分，且可在后台设置中手动调整。主界面：通过这个页面可以了解网络基础状况

基于机器学习的体验度量

体验概况：可查看一整天每个小时的体验评估以及每小时用户体验分布，点击体验分布图可查看体验差用户明细列表，包含基础数据和主要原因分析。体验度量是WISπ中最基础的部分。WISπ采用机器学习算法，将接入无线网络中的每个终端的通信过程中的各类指标和参数作为基础，评估成用户可感知的网络体验。其中参数包括信号强度、时延、丢包、流量、信道质量、接入过程等，而用户可感知的体验分为优质/良好/有点卡/上线难/?#25442;?#36291;。