WIS(Wlan Intelligent Service)无线AI云是针对企业级无线网络提供的一个专业的智能服务生态系?#24120;?其通过引入云、大数据、AI、边缘计算等技术,让Wi-Fi变的可度量、可预测、可靠, 为无线产品全生命周期提供专业、智能、贴心的服务,可以完成从网络规划设计到实施部署、 再到智能网优、体验对焦以及后期的巡检运维等一系列工作,为无线带来看得见的好体验。
今天想以WIS第五个用户、第一个中小场景用户和给WIS提需求最多的人的身份,聊聊WIS的正?#21453;?#24320;方式。我 会毫无保留地分享所有实战经验和使用窍门,希望能让更多的IT人员事半功倍,让更多的企业拥有好无线。
交付复杂
无线部署工作?#30475;螅?#20840;靠人堆
交付验收成果难以保障
体验不佳
原因复杂,存在覆盖、干扰、接
入、认证、漫游五大“天坑”
海量运维
故障难定位,网优复杂
人海战术也搞不定
无线的不确定和不稳定性使得网络的可视化成为第一需求。而WIS与传统管理软件的区别在于,
它管理的是用户体验,而不是设备和拓扑,能直接将用户体验可视化。
WIS实时设备信息、环?#25215;?#24687;、终端信息等200多个信息类?#20572;?#36890;过AI有监督学习算法,将指标?#25104;?#21040;用户实际的上网感受,轻松感知用户的上网体验。
WIS告别传统基于阈值的判断机制,引入基线分析算法和AI预测算法,通过历史数据的变化规律发现当前异常,同时帮助预测未来的趋势。
针对无线常见的干扰、漫游?#25345;汀?#36828;端关联、接入困?#36873;?#24322;常掉线等问题,WIS通过持续采集网络度量数据,结合AI增强学习引擎不断反馈和修正,自动优化无线网络。
基于NLP自然语义解析,一步查询网络信息、终端信息、网络?#25910;希档?#36816;维者的学习和使用成本
全面的网络风险监测?#25945;ǎ?#25903;持移动
实时播报,让网络安心省心放心
云交付、云运维、云巡检、云诊断
APP扫描、点位规划、无线体验验收、漫游验收、移动运维
项目初期网络部署规划工具
推出WIS无线智能系?#24120;?#19994;界首创体验可视化、大数据无线网优理念
WIS在网优系统基础上推出全新无线智能服务体系,推出云地勘、wifi魔盒等系列工具,WIS AP接入?#23458;黄?5万
推出WIS2.0构建大数据?#25945;?#26550;构,使得大数据算法能够?#34892;?#36816;用,推出专家诊断系?#24120;珹P接入?#23458;黄?80万,累?#21697;?#21153;3000万用户。
Wi-Fi魔盒推出2.x版本,主打协作测试,覆盖了全球100多个国家,成为wifi行业APP标杆。
引入大数据挖掘、边缘计算、AI等技术,引入AI增强学习网优,基线预测诊断引擎,AI智能反馈技术,
全年接入?#23458;黄?00万(12月?#33258;?#35745;),累?#21697;?#21153;全国3亿wifi用户
推出WIS无线智能系?#24120;?#19994;界首创体验可视化、大数据无线网优理念
WIS在网优系统基础上推出全新无线智能服务体系,推出云地勘、wifi魔盒等系列工具,WIS AP接入?#23458;黄?5万
推出WIS2.0构建大数据?#25945;?#26550;构,使得大数据算法能够?#34892;?#36816;用,推出专家诊断系?#24120;珹P接入?#23458;黄?80万,累?#21697;?#21153;3000万用户。
Wi-Fi魔盒推出2.x版本,主打协作测试,覆盖了全球100多个国家,成为wifi行业APP标杆。
引入大数据挖掘、边缘计算、AI等技术,引入AI增强学习网优,基线预测诊断引擎,AI智能反馈技术,
全年接入?#23458;黄?00万(12月?#33258;?#35745;),累?#21697;?#21153;全国3亿wifi用户
应用场景:会议部署使用
快速部署,保障体验
应用场景:机场部署使用
建筑复杂,导致网优非常?#35757;?/p>
应用场景:高密会议部署使用
0卡顿,0报障
应用场景:宿舍部署使用
终端优化,满足游戏需求
扫一扫二维码关注
[email protected]
智能?#26234;?#40664;认显示整网信息,点击展开区域按钮可选择?#20184;?#21306;域,区域根据AP-group和AP-name自动划分,且可在后台设置中手动调整。主界面:通过这个页面可以了解网络基础状况
体验概况:可查看一整天每个小时的体验评估以及每小时用户体验分布,点击体验分布图可查看体验差用户明细列表,包含基础数据和主要原因分析。 体验度量是WISπ中最基础的部分。WISπ采用机器学习算法,将接入无线网络中的每个终端的通信过程中的各类指标和参数作为基础,评估成用户可 感知的网络体验。其中参数包括信号强度、时延、丢包、流量、信道质量、接入过程等,而用户可感知的体验分为优质/良好/有点卡/上线难/?#25442;?#36291;。
基础分析:从无线网络的五大“天坑”,?#20174;?#21709;用户体验的五个维度做详细分析。包含信号干扰,信号覆盖,漫游体验,接入体验和认证体验。